25e0d85098d4b1e91b5270eb75c1d651175b2298
[hive.git] / ql / src / gen / vectorization / ExpressionTemplates / ColumnDivideScalar.txt
1 /**
2  * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
3  * or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
4  * distributed with this work for additional information
5  * regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
6  * to you under the Apache License, Version 2.0 (the
7  * "License"); you may not use this file except in compliance
8  * with the License.  You may obtain a copy of the License at
9  *
10  *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
11  *
12  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
13  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
14  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
15  * See the License for the specific language governing permissions and
16  * limitations under the License.
17  */
18
19 package org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.gen;
20
21 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.VectorExpression;
22 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.<InputColumnVectorType>;
23 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.<OutputColumnVectorType>;
24 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorizedRowBatch;
25 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.NullUtil;
26 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorExpressionDescriptor;
27
28 /**
29  * Generated from template ColumnArithmeticScalar.txt, which covers binary arithmetic
30  * expressions between a column and a scalar.
31  */
32 public class <ClassName> extends VectorExpression {
33
34   private static final long serialVersionUID = 1L;
35
36   private int colNum;
37   private <OperandType2> value;
38   private int outputColumn;
39
40   public <ClassName>(int colNum, <OperandType2> value, int outputColumn) {
41     this.colNum = colNum;
42     this.value = value;
43     this.outputColumn = outputColumn;
44   }
45
46   public <ClassName>() {
47   }
48
49   @Override
50   public void evaluate(VectorizedRowBatch batch) {
51
52     if (childExpressions != null) {
53       super.evaluateChildren(batch);
54     }
55
56     <InputColumnVectorType> inputColVector = (<InputColumnVectorType>) batch.cols[colNum];
57     <OutputColumnVectorType> outputColVector = (<OutputColumnVectorType>) batch.cols[outputColumn];
58     int[] sel = batch.selected;
59     boolean[] inputIsNull = inputColVector.isNull;
60     boolean[] outputIsNull = outputColVector.isNull;
61     outputColVector.noNulls = inputColVector.noNulls;
62     outputColVector.isRepeating = inputColVector.isRepeating;
63     int n = batch.size;
64     <OperandType1>[] vector = inputColVector.vector;
65     <ReturnType>[] outputVector = outputColVector.vector;
66
67     // return immediately if batch is empty
68     if (n == 0) {
69       return;
70     }
71
72     if (value == 0) {
73       // Denominator is zero, convert the batch to nulls
74       outputColVector.noNulls = false;
75       outputColVector.isRepeating = true;
76       outputIsNull[0] = true;
77     } else if (inputColVector.isRepeating) {
78       outputVector[0] = vector[0] <OperatorSymbol> value;
79
80       // Even if there are no nulls, we always copy over entry 0. Simplifies code.
81       outputIsNull[0] = inputIsNull[0];
82     } else if (inputColVector.noNulls) {
83       if (batch.selectedInUse) {
84         for(int j = 0; j != n; j++) {
85           int i = sel[j];
86           outputVector[i] = vector[i] <OperatorSymbol> value;
87         }
88       } else {
89         for(int i = 0; i != n; i++) {
90           outputVector[i] = vector[i] <OperatorSymbol> value;
91         }
92       }
93     } else /* there are nulls */ {
94       if (batch.selectedInUse) {
95         for(int j = 0; j != n; j++) {
96           int i = sel[j];
97           outputVector[i] = vector[i] <OperatorSymbol> value;
98           outputIsNull[i] = inputIsNull[i];
99         }
100       } else {
101         for(int i = 0; i != n; i++) {
102           outputVector[i] = vector[i] <OperatorSymbol> value;
103         }
104         System.arraycopy(inputIsNull, 0, outputIsNull, 0, n);
105       }
106     }
107
108     NullUtil.setNullOutputEntriesColScalar(outputColVector, batch.selectedInUse, sel, n);
109   }
110
111   @Override
112   public int getOutputColumn() {
113     return outputColumn;
114   }
115
116   @Override
117   public String getOutputType() {
118     return "<ReturnType>";
119   }
120
121   public int getColNum() {
122     return colNum;
123   }
124
125   public void setColNum(int colNum) {
126     this.colNum = colNum;
127   }
128
129   public <OperandType2> getValue() {
130     return value;
131   }
132
133   public void setValue(<OperandType2> value) {
134     this.value = value;
135   }
136
137   public void setOutputColumn(int outputColumn) {
138     this.outputColumn = outputColumn;
139   }
140
141   @Override
142   public String vectorExpressionParameters() {
143     return "col " + colNum + ", val " + value;
144   }
145
146   @Override
147   public VectorExpressionDescriptor.Descriptor getDescriptor() {
148     return (new VectorExpressionDescriptor.Builder())
149         .setMode(
150             VectorExpressionDescriptor.Mode.PROJECTION)
151         .setNumArguments(2)
152         .setArgumentTypes(
153             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("<OperandType1>"),
154             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("<OperandType2>"))
155         .setInputExpressionTypes(
156             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.COLUMN,
157             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.SCALAR).build();
158   }
159 }