c3d8d7eb214ef95f0834aba859c878891d70df66
[hive.git] / ql / src / gen / vectorization / ExpressionTemplates / DateColumnArithmeticIntervalYearMonthColumn.txt
1 /**
2  * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
3  * or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
4  * distributed with this work for additional information
5  * regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
6  * to you under the Apache License, Version 2.0 (the
7  * "License"); you may not use this file except in compliance
8  * with the License.  You may obtain a copy of the License at
9  *
10  *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
11  *
12  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
13  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
14  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
15  * See the License for the specific language governing permissions and
16  * limitations under the License.
17  */
18
19 package org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.gen;
20
21 import java.sql.Date;
22 import org.apache.hadoop.hive.common.type.HiveIntervalYearMonth;
23 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.VectorExpression;
24 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.NullUtil;
25 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.*;
26 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorizedRowBatch;
27 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorExpressionDescriptor;
28 import org.apache.hadoop.hive.ql.util.DateTimeMath;
29 import org.apache.hadoop.hive.serde2.io.DateWritable;
30
31 /**
32  * Generated from template DateColumnArithmeticIntervalYearMonthColumn.txt, which covers binary arithmetic
33  * expressions between date and interval year month columns.
34  */
35 public class <ClassName> extends VectorExpression {
36
37   private static final long serialVersionUID = 1L;
38
39   private int colNum1;
40   private int colNum2;
41   private int outputColumn;
42   private Date scratchDate1;
43   private HiveIntervalYearMonth scratchIntervalYearMonth2;
44   private Date outputDate;
45   private DateTimeMath dtm = new DateTimeMath();
46
47   public <ClassName>(int colNum1, int colNum2, int outputColumn) {
48     this.colNum1 = colNum1;
49     this.colNum2 = colNum2;
50     this.outputColumn = outputColumn;
51     scratchDate1 = new Date(0);
52     scratchIntervalYearMonth2 = new HiveIntervalYearMonth();
53     outputDate = new Date(0);
54   }
55
56   public <ClassName>() {
57   }
58
59   @Override
60   public void evaluate(VectorizedRowBatch batch) {
61
62     if (childExpressions != null) {
63       super.evaluateChildren(batch);
64     }
65
66     // Input #1 is type date.
67     LongColumnVector inputColVector1 = (LongColumnVector) batch.cols[colNum1];
68
69     // Input #2 is type interval_year_month.
70     LongColumnVector inputColVector2 = (LongColumnVector) batch.cols[colNum2];
71
72     // Output is type date.
73     LongColumnVector outputColVector = (LongColumnVector) batch.cols[outputColumn];
74
75     int[] sel = batch.selected;
76     int n = batch.size;
77     long[] vector1 = inputColVector1.vector;
78     long[] vector2 = inputColVector2.vector;
79     long[] outputVector = outputColVector.vector;
80
81     // return immediately if batch is empty
82     if (n == 0) {
83       return;
84     }
85
86     outputColVector.isRepeating =
87          inputColVector1.isRepeating && inputColVector2.isRepeating
88       || inputColVector1.isRepeating && !inputColVector1.noNulls && inputColVector1.isNull[0]
89       || inputColVector2.isRepeating && !inputColVector2.noNulls && inputColVector2.isNull[0];
90
91     // Handle nulls first
92     NullUtil.propagateNullsColCol(
93       inputColVector1, inputColVector2, outputColVector, sel, n, batch.selectedInUse);
94
95     /* Disregard nulls for processing. In other words,
96      * the arithmetic operation is performed even if one or
97      * more inputs are null. This is to improve speed by avoiding
98      * conditional checks in the inner loop.
99      */
100     if (inputColVector1.isRepeating && inputColVector2.isRepeating) {
101       scratchDate1.setTime(DateWritable.daysToMillis((int) vector1[0]));
102       scratchIntervalYearMonth2.set((int) vector2[0]);
103       dtm.<OperatorMethod>(
104           scratchDate1, scratchIntervalYearMonth2,  outputDate);
105       outputVector[0] = DateWritable.dateToDays(outputDate);
106     } else if (inputColVector1.isRepeating) {
107       scratchDate1.setTime(DateWritable.daysToMillis((int) vector1[0]));
108       if (batch.selectedInUse) {
109         for(int j = 0; j != n; j++) {
110           int i = sel[j];
111           scratchIntervalYearMonth2.set((int) vector2[i]);
112           dtm.<OperatorMethod>(
113               scratchDate1, scratchIntervalYearMonth2,  outputDate);
114           outputVector[i] = DateWritable.dateToDays(outputDate);
115         }
116       } else {
117         for(int i = 0; i != n; i++) {
118           scratchIntervalYearMonth2.set((int) vector2[i]);
119           dtm.<OperatorMethod>(
120               scratchDate1, scratchIntervalYearMonth2,  outputDate);
121           outputVector[i] = DateWritable.dateToDays(outputDate);
122         }
123       }
124     } else if (inputColVector2.isRepeating) {
125       if (batch.selectedInUse) {
126         for(int j = 0; j != n; j++) {
127           int i = sel[j];
128           scratchDate1.setTime(DateWritable.daysToMillis((int) vector1[i]));
129           scratchIntervalYearMonth2.set((int) vector2[i]);
130           dtm.<OperatorMethod>(
131               scratchDate1, scratchIntervalYearMonth2,  outputDate);
132           outputVector[i] = DateWritable.dateToDays(outputDate);
133         }
134       } else {
135         for(int i = 0; i != n; i++) {
136           scratchDate1.setTime(DateWritable.daysToMillis((int) vector1[i]));
137           scratchIntervalYearMonth2.set((int) vector2[i]);
138           dtm.<OperatorMethod>(
139               scratchDate1, scratchIntervalYearMonth2,  outputDate);
140           outputVector[i] = DateWritable.dateToDays(outputDate);
141         }
142       }
143     } else {
144       if (batch.selectedInUse) {
145         for(int j = 0; j != n; j++) {
146           int i = sel[j];
147           scratchDate1.setTime(DateWritable.daysToMillis((int) vector1[i]));
148           scratchIntervalYearMonth2.set((int) vector2[i]);
149           dtm.<OperatorMethod>(
150               scratchDate1, scratchIntervalYearMonth2,  outputDate);
151           outputVector[i] = DateWritable.dateToDays(outputDate);
152         }
153       } else {
154         for(int i = 0; i != n; i++) {
155           scratchDate1.setTime(DateWritable.daysToMillis((int) vector1[i]));
156           scratchIntervalYearMonth2.set((int) vector2[i]);
157           dtm.<OperatorMethod>(
158               scratchDate1, scratchIntervalYearMonth2,  outputDate);
159           outputVector[i] = DateWritable.dateToDays(outputDate);
160         }
161       }
162     }
163
164     /* For the case when the output can have null values, follow
165      * the convention that the data values must be 1 for long and
166      * NaN for double. This is to prevent possible later zero-divide errors
167      * in complex arithmetic expressions like col2 / (col1 - 1)
168      * in the case when some col1 entries are null.
169      */
170     NullUtil.setNullDataEntriesLong(outputColVector, batch.selectedInUse, sel, n);
171   }
172
173   @Override
174   public int getOutputColumn() {
175     return outputColumn;
176   }
177
178   @Override
179   public String getOutputType() {
180     return "long";
181   }
182
183   @Override
184   public VectorExpressionDescriptor.Descriptor getDescriptor() {
185     return (new VectorExpressionDescriptor.Builder())
186         .setMode(
187             VectorExpressionDescriptor.Mode.PROJECTION)
188         .setNumArguments(2)
189         .setArgumentTypes(
190             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("date"),
191             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("interval_year_month"))
192         .setInputExpressionTypes(
193             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.COLUMN,
194             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.COLUMN).build();
195   }
196 }
197