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[hive.git] / ql / src / gen / vectorization / ExpressionTemplates / DateScalarArithmeticTimestampColumn.txt
1 /**
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15  * See the License for the specific language governing permissions and
16  * limitations under the License.
17  */
18
19 package org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.gen;
20
21 import java.sql.Timestamp;
22
23 import org.apache.hadoop.hive.common.type.HiveIntervalDayTime;
24 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.VectorExpression;
25 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorExpressionDescriptor;
26 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.*;
27
28 /*
29  * Because of the templatized nature of the code, either or both
30  * of these ColumnVector imports may be needed. Listing both of them
31  * rather than using ....vectorization.*;
32  */
33 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.DoubleColumnVector;
34 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.LongColumnVector;
35 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorizedRowBatch;
36 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.NullUtil;
37 import org.apache.hadoop.hive.ql.util.DateTimeMath;
38 import org.apache.hadoop.hive.serde2.io.DateWritable;
39
40 /**
41  * Generated from template DateTimeScalarArithmeticTimestampColumnBase.txt.
42  * Implements a vectorized arithmetic operator with a scalar on the left and a
43  * column vector on the right. The result is output to an output column vector.
44  */
45 public class <ClassName> extends VectorExpression {
46
47   private static final long serialVersionUID = 1L;
48
49   private int colNum;
50   private Timestamp value;
51   private int outputColumn;
52   private DateTimeMath dtm = new DateTimeMath();
53
54   public <ClassName>(long value, int colNum, int outputColumn) {
55     this.colNum = colNum;
56     // Scalar input #1 is type date (days).  For the math we convert it to a timestamp.
57     this.value = new Timestamp(0);
58     this.value.setTime(DateWritable.daysToMillis((int) value));
59     this.outputColumn = outputColumn;
60   }
61
62   public <ClassName>() {
63   }
64
65   @Override
66   /**
67    * Method to evaluate scalar-column operation in vectorized fashion.
68    *
69    * @batch a package of rows with each column stored in a vector
70    */
71   public void evaluate(VectorizedRowBatch batch) {
72
73     if (childExpressions != null) {
74       super.evaluateChildren(batch);
75     }
76
77     // Input #2 is type <OperandType2>.
78     <InputColumnVectorType2> inputColVector2 = (<InputColumnVectorType2>) batch.cols[colNum];
79
80     // Output is type <ReturnType>.
81     <OutputColumnVectorType> outputColVector = (<OutputColumnVectorType>) batch.cols[outputColumn];
82
83     int[] sel = batch.selected;
84     boolean[] inputIsNull = inputColVector2.isNull;
85     boolean[] outputIsNull = outputColVector.isNull;
86     outputColVector.noNulls = inputColVector2.noNulls;
87     outputColVector.isRepeating = inputColVector2.isRepeating;
88     int n = batch.size;
89
90     // return immediately if batch is empty
91     if (n == 0) {
92       return;
93     }
94
95     if (inputColVector2.isRepeating) {
96       dtm.<OperatorMethod>(
97           value, inputColVector2.asScratch<CamelOperandType2>(0), outputColVector.getScratch<CamelReturnType>());
98       outputColVector.setFromScratch<CamelReturnType>(0);
99       // Even if there are no nulls, we always copy over entry 0. Simplifies code.
100       outputIsNull[0] = inputIsNull[0];
101     } else if (inputColVector2.noNulls) {
102       if (batch.selectedInUse) {
103         for(int j = 0; j != n; j++) {
104           int i = sel[j];
105           dtm.<OperatorMethod>(
106               value, inputColVector2.asScratch<CamelOperandType2>(i), outputColVector.getScratch<CamelReturnType>());
107           outputColVector.setFromScratch<CamelReturnType>(i);
108         }
109       } else {
110         for(int i = 0; i != n; i++) {
111           dtm.<OperatorMethod>(
112               value, inputColVector2.asScratch<CamelOperandType2>(i), outputColVector.getScratch<CamelReturnType>());
113           outputColVector.setFromScratch<CamelReturnType>(i);
114         }
115       }
116     } else {                         /* there are nulls */
117       if (batch.selectedInUse) {
118         for(int j = 0; j != n; j++) {
119           int i = sel[j];
120           dtm.<OperatorMethod>(
121               value, inputColVector2.asScratch<CamelOperandType2>(i), outputColVector.getScratch<CamelReturnType>());
122           outputColVector.setFromScratch<CamelReturnType>(i);
123           outputIsNull[i] = inputIsNull[i];
124         }
125       } else {
126         for(int i = 0; i != n; i++) {
127           dtm.<OperatorMethod>(
128               value, inputColVector2.asScratch<CamelOperandType2>(i), outputColVector.getScratch<CamelReturnType>());
129           outputColVector.setFromScratch<CamelReturnType>(i);
130         }
131         System.arraycopy(inputIsNull, 0, outputIsNull, 0, n);
132       }
133     }
134
135     NullUtil.setNullOutputEntriesColScalar(outputColVector, batch.selectedInUse, sel, n);
136   }
137
138   @Override
139   public int getOutputColumn() {
140     return outputColumn;
141   }
142
143   @Override
144   public String getOutputType() {
145     return "<ReturnType>";
146   }
147
148   @Override
149   public VectorExpressionDescriptor.Descriptor getDescriptor() {
150     return (new VectorExpressionDescriptor.Builder())
151         .setMode(
152             VectorExpressionDescriptor.Mode.PROJECTION)
153         .setNumArguments(2)
154         .setArgumentTypes(
155             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("date"),
156             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("<OperandType2>"))
157         .setInputExpressionTypes(
158             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.SCALAR,
159             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.COLUMN).build();
160   }
161 }