ff5d11e52c79e8baab1fbd38ea1a6dae205e8cff
[hive.git] / ql / src / gen / vectorization / ExpressionTemplates / FilterTimestampScalarCompareTimestampColumn.txt
1 /**
2  * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
3  * or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
4  * distributed with this work for additional information
5  * regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
6  * to you under the Apache License, Version 2.0 (the
7  * "License"); you may not use this file except in compliance
8  * with the License.  You may obtain a copy of the License at
9  *
10  *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
11  *
12  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
13  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
14  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
15  * See the License for the specific language governing permissions and
16  * limitations under the License.
17  */
18
19 package org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.gen;
20
21 import java.sql.Timestamp;
22
23 import org.apache.hadoop.hive.common.type.HiveIntervalDayTime;
24 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.VectorExpression;
25 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.TimestampColumnVector;
26 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.*;
27 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorizedRowBatch;
28 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorExpressionDescriptor;
29 import org.apache.hadoop.hive.serde2.io.HiveDecimalWritable;
30 import org.apache.hadoop.hive.common.type.HiveDecimal;
31
32 /**
33  * This is a generated class to evaluate a <OperatorSymbol> comparison on a vector of timestamp
34  * values.
35  */
36 public class <ClassName> extends VectorExpression {
37
38   private static final long serialVersionUID = 1L;
39
40   private int colNum;
41   private <HiveOperandType> value;
42
43   public <ClassName>(<HiveOperandType> value, int colNum) {
44     this.colNum = colNum;
45     this.value = value;
46   }
47
48   public <ClassName>() {
49   }
50
51   @Override
52   public void evaluate(VectorizedRowBatch batch) {
53     if (childExpressions != null) {
54       super.evaluateChildren(batch);
55     }
56      // Input #2 is type <OperandType>.
57     <InputColumnVectorType> inputColVector2 = (<InputColumnVectorType>) batch.cols[colNum];
58
59     int[] sel = batch.selected;
60     boolean[] nullPos = inputColVector2.isNull;
61     int n = batch.size;
62
63     // return immediately if batch is empty
64     if (n == 0) {
65       return;
66     }
67
68     if (inputColVector2.noNulls) {
69       if (inputColVector2.isRepeating) {
70
71         // All must be selected otherwise size would be zero. Repeating property will not change.
72         if (!(inputColVector2.compareTo(value, 0) <OperatorSymbol> 0)) {
73
74           // Entire batch is filtered out.
75           batch.size = 0;
76         }
77       } else if (batch.selectedInUse) {
78         int newSize = 0;
79         for(int j = 0; j != n; j++) {
80           int i = sel[j];
81           if (inputColVector2.compareTo(value, i) <OperatorSymbol> 0) {
82             sel[newSize++] = i;
83           }
84         }
85         batch.size = newSize;
86       } else {
87         int newSize = 0;
88         for(int i = 0; i != n; i++) {
89           if (inputColVector2.compareTo(value, i) <OperatorSymbol> 0) {
90             sel[newSize++] = i;
91           }
92         }
93         if (newSize < n) {
94           batch.size = newSize;
95           batch.selectedInUse = true;
96         }
97       }
98     } else {
99       if (inputColVector2.isRepeating) {
100
101         // All must be selected otherwise size would be zero. Repeating property will not change.
102         if (!nullPos[0]) {
103           if (!(inputColVector2.compareTo(value, 0) <OperatorSymbol> 0)) {
104
105             // Entire batch is filtered out.
106             batch.size = 0;
107           }
108         } else {
109           batch.size = 0;
110         }
111       } else if (batch.selectedInUse) {
112         int newSize = 0;
113         for(int j = 0; j != n; j++) {
114           int i = sel[j];
115           if (!nullPos[i]) {
116            if (inputColVector2.compareTo(value, i) <OperatorSymbol> 0) {
117              sel[newSize++] = i;
118            }
119           }
120         }
121
122         // Change the selected vector
123         batch.size = newSize;
124       } else {
125         int newSize = 0;
126         for(int i = 0; i != n; i++) {
127           if (!nullPos[i]) {
128             if (inputColVector2.compareTo(value, i) <OperatorSymbol> 0) {
129               sel[newSize++] = i;
130             }
131           }
132         }
133         if (newSize < n) {
134           batch.size = newSize;
135           batch.selectedInUse = true;
136         }
137       }
138     }
139   }
140
141   @Override
142   public int getOutputColumn() {
143     return -1;
144   }
145
146   @Override
147   public String getOutputType() {
148     return "boolean";
149   }
150
151   @Override
152   public VectorExpressionDescriptor.Descriptor getDescriptor() {
153     return (new VectorExpressionDescriptor.Builder())
154         .setMode(
155             VectorExpressionDescriptor.Mode.FILTER)
156         .setNumArguments(2)
157         .setArgumentTypes(
158             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("<OperandType>"),
159             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("<OperandType>"))
160         .setInputExpressionTypes(
161             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.SCALAR,
162             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.COLUMN).build();
163   }
164 }