a5d9877fff68513887d3f98cfa74b8724cee1cb3
[hive.git] / ql / src / gen / vectorization / ExpressionTemplates / IntervalYearMonthScalarArithmeticDateColumn.txt
1 /**
2  * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
3  * or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
4  * distributed with this work for additional information
5  * regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
6  * to you under the Apache License, Version 2.0 (the
7  * "License"); you may not use this file except in compliance
8  * with the License.  You may obtain a copy of the License at
9  *
10  *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
11  *
12  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
13  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
14  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
15  * See the License for the specific language governing permissions and
16  * limitations under the License.
17  */
18
19 package org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.gen;
20
21 import java.sql.Date;
22 import org.apache.hadoop.hive.common.type.HiveIntervalYearMonth;
23 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.VectorExpression;
24 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorExpressionDescriptor;
25 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.*;
26
27
28 /*
29  * Because of the templatized nature of the code, either or both
30  * of these ColumnVector imports may be needed. Listing both of them
31  * rather than using ....vectorization.*;
32  */
33 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.DoubleColumnVector;
34 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.LongColumnVector;
35 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorizedRowBatch;
36 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.NullUtil;
37 import org.apache.hadoop.hive.ql.util.DateTimeMath;
38 import org.apache.hadoop.hive.serde2.io.DateWritable;
39
40 /**
41  * Generated from template DateTimeScalarArithmeticIntervalYearMonthColumn.txt.
42  * Implements a vectorized arithmetic operator with a scalar on the left and a
43  * column vector on the right. The result is output to an output column vector.
44  */
45 public class <ClassName> extends VectorExpression {
46
47   private static final long serialVersionUID = 1L;
48
49   private int colNum;
50   private HiveIntervalYearMonth value;
51   private int outputColumn;
52   private Date scratchDate2;
53   private Date outputDate;
54   private DateTimeMath dtm = new DateTimeMath();
55
56   public <ClassName>(long value, int colNum, int outputColumn) {
57     this.colNum = colNum;
58     this.value = new HiveIntervalYearMonth((int) value);
59     this.outputColumn = outputColumn;
60     scratchDate2 = new Date(0);
61     outputDate = new Date(0);
62   }
63
64   public <ClassName>() {
65   }
66
67   @Override
68   /**
69    * Method to evaluate scalar-column operation in vectorized fashion.
70    *
71    * @batch a package of rows with each column stored in a vector
72    */
73   public void evaluate(VectorizedRowBatch batch) {
74
75     if (childExpressions != null) {
76       super.evaluateChildren(batch);
77     }
78
79     // Input #2 is type date.
80     LongColumnVector inputColVector2 = (LongColumnVector) batch.cols[colNum];
81
82     // Output is type Date.
83     LongColumnVector outputColVector = (LongColumnVector) batch.cols[outputColumn];
84
85     int[] sel = batch.selected;
86     boolean[] inputIsNull = inputColVector2.isNull;
87     boolean[] outputIsNull = outputColVector.isNull;
88     outputColVector.noNulls = inputColVector2.noNulls;
89     outputColVector.isRepeating = inputColVector2.isRepeating;
90     int n = batch.size;
91     long[] vector2 = inputColVector2.vector;
92     long[] outputVector = outputColVector.vector;
93
94     // return immediately if batch is empty
95     if (n == 0) {
96       return;
97     }
98
99     if (inputColVector2.isRepeating) {
100       scratchDate2.setTime(DateWritable.daysToMillis((int) vector2[0]));
101       dtm.<OperatorMethod>(
102           value, scratchDate2, outputDate);
103       outputVector[0] = DateWritable.dateToDays(outputDate);
104       // Even if there are no nulls, we always copy over entry 0. Simplifies code.
105       outputIsNull[0] = inputIsNull[0];
106     } else if (inputColVector2.noNulls) {
107       if (batch.selectedInUse) {
108         for(int j = 0; j != n; j++) {
109           int i = sel[j];
110           scratchDate2.setTime(DateWritable.daysToMillis((int) vector2[i]));
111           dtm.<OperatorMethod>(
112               value, scratchDate2, outputDate);
113           outputVector[i] = DateWritable.dateToDays(outputDate);
114         }
115       } else {
116         for(int i = 0; i != n; i++) {
117           scratchDate2.setTime(DateWritable.daysToMillis((int) vector2[i]));
118           dtm.<OperatorMethod>(
119               value, scratchDate2, outputDate);
120           outputVector[i] = DateWritable.dateToDays(outputDate);
121         }
122       }
123     } else {                         /* there are nulls */
124       if (batch.selectedInUse) {
125         for(int j = 0; j != n; j++) {
126           int i = sel[j];
127           scratchDate2.setTime(DateWritable.daysToMillis((int) vector2[i]));
128           dtm.<OperatorMethod>(
129               value, scratchDate2, outputDate);
130           outputVector[i] = DateWritable.dateToDays(outputDate);
131           outputIsNull[i] = inputIsNull[i];
132         }
133       } else {
134         for(int i = 0; i != n; i++) {
135           scratchDate2.setTime(DateWritable.daysToMillis((int) vector2[i]));
136           dtm.<OperatorMethod>(
137               value, scratchDate2, outputDate);
138           outputVector[i] = DateWritable.dateToDays(outputDate);
139         }
140         System.arraycopy(inputIsNull, 0, outputIsNull, 0, n);
141       }
142     }
143
144     NullUtil.setNullOutputEntriesColScalar(outputColVector, batch.selectedInUse, sel, n);
145   }
146
147   @Override
148   public int getOutputColumn() {
149     return outputColumn;
150   }
151
152   @Override
153   public String getOutputType() {
154     return "long";
155   }
156
157   @Override
158   public String vectorExpressionParameters() {
159     return "val " + value.toString() + ", col " + + colNum;
160   }
161
162   @Override
163   public VectorExpressionDescriptor.Descriptor getDescriptor() {
164     return (new VectorExpressionDescriptor.Builder())
165         .setMode(
166             VectorExpressionDescriptor.Mode.PROJECTION)
167         .setNumArguments(2)
168         .setArgumentTypes(
169             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("interval_year_month"),
170             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("date"))
171         .setInputExpressionTypes(
172             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.SCALAR,
173             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.COLUMN).build();
174   }
175 }