9ccfaac8ba063fb14a090aafc9e7ee827cb79c1e
[hive.git] / ql / src / gen / vectorization / ExpressionTemplates / LongDoubleColumnCompareTimestampColumn.txt
1 /**
2  * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
3  * or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
4  * distributed with this work for additional information
5  * regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
6  * to you under the Apache License, Version 2.0 (the
7  * "License"); you may not use this file except in compliance
8  * with the License.  You may obtain a copy of the License at
9  *
10  *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
11  *
12  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
13  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
14  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
15  * See the License for the specific language governing permissions and
16  * limitations under the License.
17  */
18
19 package org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.gen;
20
21 import java.sql.Timestamp;
22
23 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.VectorExpression;
24 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.NullUtil;
25 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.*;
26 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorizedRowBatch;
27 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorExpressionDescriptor;
28
29 /**
30  * Generated from template ColumnCompareTimestampColumn.txt, which covers binary arithmetic
31  * expressions between columns.
32  */
33 public class <ClassName> extends VectorExpression {
34
35   private static final long serialVersionUID = 1L;
36
37   private int colNum1;
38   private int colNum2;
39   private int outputColumn;
40
41   public <ClassName>(int colNum1, int colNum2, int outputColumn) {
42     this.colNum1 = colNum1;
43     this.colNum2 = colNum2;
44     this.outputColumn = outputColumn;
45   }
46
47   public <ClassName>() {
48   }
49
50   @Override
51   public void evaluate(VectorizedRowBatch batch) {
52
53     if (childExpressions != null) {
54       super.evaluateChildren(batch);
55     }
56
57     <InputColumnVectorType1> inputColVector1 = (<InputColumnVectorType1>) batch.cols[colNum1];
58     TimestampColumnVector inputColVector2 = (TimestampColumnVector) batch.cols[colNum2];
59     LongColumnVector outputColVector = (LongColumnVector) batch.cols[outputColumn];
60     int[] sel = batch.selected;
61     int n = batch.size;
62     <OperandType>[] vector1 = inputColVector1.vector;
63     long[] outputVector = outputColVector.vector;
64
65     // return immediately if batch is empty
66     if (n == 0) {
67       return;
68     }
69
70     outputColVector.isRepeating =
71          inputColVector1.isRepeating && inputColVector2.isRepeating
72       || inputColVector1.isRepeating && !inputColVector1.noNulls && inputColVector1.isNull[0]
73       || inputColVector2.isRepeating && !inputColVector2.noNulls && inputColVector2.isNull[0];
74
75     // Handle nulls first
76     NullUtil.propagateNullsColCol(
77       inputColVector1, inputColVector2, outputColVector, sel, n, batch.selectedInUse);
78
79     /* Disregard nulls for processing. In other words,
80      * the arithmetic operation is performed even if one or
81      * more inputs are null. This is to improve speed by avoiding
82      * conditional checks in the inner loop.
83      */
84     if (inputColVector1.isRepeating && inputColVector2.isRepeating) {
85       outputVector[0] = vector1[0] <OperatorSymbol> inputColVector2.<GetTimestampLongDoubleMethod>(0) ? 1 : 0;
86     } else if (inputColVector1.isRepeating) {
87       if (batch.selectedInUse) {
88         for(int j = 0; j != n; j++) {
89           int i = sel[j];
90           outputVector[i] = vector1[0] <OperatorSymbol> inputColVector2.<GetTimestampLongDoubleMethod>(i) ? 1 : 0;
91         }
92       } else {
93         for(int i = 0; i != n; i++) {
94           outputVector[i] = vector1[0] <OperatorSymbol> inputColVector2.<GetTimestampLongDoubleMethod>(i) ? 1 : 0;
95         }
96       }
97     } else if (inputColVector2.isRepeating) {
98       <OperandType> value2 = inputColVector2.<GetTimestampLongDoubleMethod>(0);
99       if (batch.selectedInUse) {
100         for(int j = 0; j != n; j++) {
101           int i = sel[j];
102           outputVector[i] = vector1[i] <OperatorSymbol> value2 ? 1 : 0;
103         }
104       } else {
105         for(int i = 0; i != n; i++) {
106           outputVector[i] = vector1[i] <OperatorSymbol> value2 ? 1 : 0;
107         }
108       }
109     } else {
110       if (batch.selectedInUse) {
111         for(int j = 0; j != n; j++) {
112           int i = sel[j];
113           outputVector[i] = vector1[i] <OperatorSymbol> inputColVector2.<GetTimestampLongDoubleMethod>(i) ? 1 : 0;
114         }
115       } else {
116         for(int i = 0; i != n; i++) {
117           outputVector[i] = vector1[i] <OperatorSymbol> inputColVector2.<GetTimestampLongDoubleMethod>(i) ? 1 : 0;
118         }
119       }
120     }
121
122     /* For the case when the output can have null values, follow
123      * the convention that the data values must be 1 for long and
124      * NaN for double. This is to prevent possible later zero-divide errors
125      * in complex arithmetic expressions like col2 / (col1 - 1)
126      * in the case when some col1 entries are null.
127      */
128     NullUtil.setNullDataEntriesLong(outputColVector, batch.selectedInUse, sel, n);
129   }
130
131   @Override
132   public int getOutputColumn() {
133     return outputColumn;
134   }
135
136   @Override
137   public String getOutputType() {
138     return "long";
139   }
140
141   @Override
142   public VectorExpressionDescriptor.Descriptor getDescriptor() {
143     return (new VectorExpressionDescriptor.Builder())
144         .setMode(
145             VectorExpressionDescriptor.Mode.PROJECTION)
146         .setNumArguments(2)
147         .setArgumentTypes(
148             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("<OperandType>"),
149             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("timestamp"))
150         .setInputExpressionTypes(
151             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.COLUMN,
152             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.COLUMN).build();
153   }
154 }