9382aca9128b168c53199ba9eebb3de84f7aa6ed
[hive.git] / ql / src / gen / vectorization / ExpressionTemplates / TimestampColumnArithmeticIntervalYearMonthScalar.txt
1 /**
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4  * distributed with this work for additional information
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9  *
10  *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
11  *
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15  * See the License for the specific language governing permissions and
16  * limitations under the License.
17  */
18
19 package org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.gen;
20
21 import org.apache.hadoop.hive.common.type.HiveIntervalYearMonth;
22 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.VectorExpression;
23 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.TimestampColumnVector;
24 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorizedRowBatch;
25 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.NullUtil;
26 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorExpressionDescriptor;
27 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.*;
28 import org.apache.hadoop.hive.ql.util.DateTimeMath;
29
30 /**
31  * Generated from template TimestampColumnArithmeticIntervalYearMonthScalar.txt, which covers binary arithmetic
32  * expressions between a column and a scalar.
33  */
34 public class <ClassName> extends VectorExpression {
35
36   private static final long serialVersionUID = 1L;
37
38   private int colNum;
39   private HiveIntervalYearMonth value;
40   private int outputColumn;
41   private DateTimeMath dtm = new DateTimeMath();
42
43   public <ClassName>(int colNum, long value, int outputColumn) {
44     this.colNum = colNum;
45     this.value = new HiveIntervalYearMonth((int) value);
46     this.outputColumn = outputColumn;
47   }
48
49   public <ClassName>() {
50   }
51
52   @Override
53   public void evaluate(VectorizedRowBatch batch) {
54
55     if (childExpressions != null) {
56       super.evaluateChildren(batch);
57     }
58
59     // Input #1 is type Timestamp.
60     TimestampColumnVector inputColVector1 = (TimestampColumnVector) batch.cols[colNum];
61
62     // Output is type Timestamp.
63     TimestampColumnVector outputColVector = (TimestampColumnVector) batch.cols[outputColumn];
64
65     int[] sel = batch.selected;
66     boolean[] inputIsNull = inputColVector1.isNull;
67     boolean[] outputIsNull = outputColVector.isNull;
68     outputColVector.noNulls = inputColVector1.noNulls;
69     outputColVector.isRepeating = inputColVector1.isRepeating;
70     int n = batch.size;
71
72     // return immediately if batch is empty
73     if (n == 0) {
74       return;
75     }
76
77     if (inputColVector1.isRepeating) {
78       dtm.<OperatorMethod>(
79           inputColVector1.asScratchTimestamp(0), value, outputColVector.getScratchTimestamp());
80       outputColVector.setFromScratchTimestamp(0);
81       // Even if there are no nulls, we always copy over entry 0. Simplifies code.
82       outputIsNull[0] = inputIsNull[0];
83     } else if (inputColVector1.noNulls) {
84       if (batch.selectedInUse) {
85         for(int j = 0; j != n; j++) {
86           int i = sel[j];
87           dtm.<OperatorMethod>(
88               inputColVector1.asScratchTimestamp(i), value, outputColVector.getScratchTimestamp());
89           outputColVector.setFromScratchTimestamp(i);
90         }
91       } else {
92         for(int i = 0; i != n; i++) {
93           dtm.<OperatorMethod>(
94               inputColVector1.asScratchTimestamp(i), value, outputColVector.getScratchTimestamp());
95           outputColVector.setFromScratchTimestamp(i);
96         }
97       }
98     } else /* there are nulls */ {
99       if (batch.selectedInUse) {
100         for(int j = 0; j != n; j++) {
101           int i = sel[j];
102           dtm.<OperatorMethod>(
103               inputColVector1.asScratchTimestamp(i), value, outputColVector.getScratchTimestamp());
104           outputColVector.setFromScratchTimestamp(i);
105           outputIsNull[i] = inputIsNull[i];
106         }
107       } else {
108         for(int i = 0; i != n; i++) {
109           dtm.<OperatorMethod>(
110               inputColVector1.asScratchTimestamp(i), value, outputColVector.getScratchTimestamp());
111           outputColVector.setFromScratchTimestamp(i);
112         }
113         System.arraycopy(inputIsNull, 0, outputIsNull, 0, n);
114       }
115     }
116
117     NullUtil.setNullOutputEntriesColScalar(outputColVector, batch.selectedInUse, sel, n);
118   }
119
120   @Override
121   public int getOutputColumn() {
122     return outputColumn;
123   }
124
125   @Override
126   public String getOutputType() {
127     return "timestamp";
128   }
129
130   @Override
131   public VectorExpressionDescriptor.Descriptor getDescriptor() {
132     return (new VectorExpressionDescriptor.Builder())
133         .setMode(
134             VectorExpressionDescriptor.Mode.PROJECTION)
135         .setNumArguments(2)
136         .setArgumentTypes(
137             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("timestamp"),
138             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("interval_year_month"))
139         .setInputExpressionTypes(
140             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.COLUMN,
141             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.SCALAR).build();
142   }
143 }