ql/src/gen/vectorization/ExpressionTemplates/TimestampColumnCompareTimestampScalar.txt

   1 /**
   2  * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
   3  * or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
   4  * distributed with this work for additional information
   5  * regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
   6  * to you under the Apache License, Version 2.0 (the
   7  * "License"); you may not use this file except in compliance
   8  * with the License.  You may obtain a copy of the License at
   9  *
  10  *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  11  *
  12  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  13  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  14  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  15  * See the License for the specific language governing permissions and
  16  * limitations under the License.
  17  */
  18
  19 package org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.gen;
  20
  21 import java.sql.Timestamp;
  22
  23 import org.apache.hadoop.hive.common.type.HiveIntervalDayTime;
  24 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.VectorExpression;
  25 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.*;
  26 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorizedRowBatch;
  27 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorExpressionDescriptor;
  28
  29 /**
  30  * Generated from template TimestampColumnCompareTimestampScalar.txt, which covers binary comparison
  31  * expressions between a column and a scalar. The boolean output is stored in a
  32  * separate boolean column.
  33  */
  34 public class <ClassName> extends VectorExpression {
  35
  36   private static final long serialVersionUID = 1L;
  37
  38   private int colNum;
  39   private <HiveOperandType> value;
  40   private int outputColumn;
  41
  42   public <ClassName>(int colNum, <HiveOperandType> value, int outputColumn) {
  43     this.colNum = colNum;
  44     this.value = value;
  45     this.outputColumn = outputColumn;
  46   }
  47
  48   public <ClassName>() {
  49   }
  50
  51   @Override
  52   public void evaluate(VectorizedRowBatch batch) {
  53
  54     if (childExpressions != null) {
  55       super.evaluateChildren(batch);
  56     }
  57
  58      // Input #1 is type <OperandType>.
  59     <InputColumnVectorType> inputColVector1 = (<InputColumnVectorType>) batch.cols[colNum];
  60
  61     LongColumnVector outputColVector = (LongColumnVector) batch.cols[outputColumn];
  62
  63     int[] sel = batch.selected;
  64     boolean[] nullPos = inputColVector1.isNull;
  65     boolean[] outNulls = outputColVector.isNull;
  66     int n = batch.size;
  67     long[] outputVector = outputColVector.vector;
  68
  69     // return immediately if batch is empty
  70     if (n == 0) {
  71       return;
  72     }
  73
  74     outputColVector.isRepeating = false;
  75     outputColVector.noNulls = inputColVector1.noNulls;
  76     if (inputColVector1.noNulls) {
  77       if (inputColVector1.isRepeating) {
  78         //All must be selected otherwise size would be zero
  79         //Repeating property will not change.
  80         outputVector[0] = inputColVector1.compareTo(0, value) <OperatorSymbol> 0 ? 1 : 0;
  81         outputColVector.isRepeating = true;
  82       } else if (batch.selectedInUse) {
  83         for(int j=0; j != n; j++) {
  84           int i = sel[j];
  85           outputVector[i] = inputColVector1.compareTo(i, value) <OperatorSymbol> 0 ? 1 : 0;
  86         }
  87       } else {
  88         for(int i = 0; i != n; i++) {
  89           outputVector[i] = inputColVector1.compareTo(i, value) <OperatorSymbol> 0 ? 1 : 0;
  90         }
  91       }
  92     } else {
  93       if (inputColVector1.isRepeating) {
  94         //All must be selected otherwise size would be zero
  95         //Repeating property will not change.
  96         if (!nullPos[0]) {
  97           outputVector[0] = inputColVector1.compareTo(0, value) <OperatorSymbol> 0 ? 1 : 0;
  98           outNulls[0] = false;
  99         } else {
 100           outNulls[0] = true;
 101         }
 102         outputColVector.isRepeating = true;
 103       } else if (batch.selectedInUse) {
 104         for(int j=0; j != n; j++) {
 105           int i = sel[j];
 106           if (!nullPos[i]) {
 107             outputVector[i] = inputColVector1.compareTo(i, value) <OperatorSymbol> 0 ? 1 : 0;
 108             outNulls[i] = false;
 109           } else {
 110             //comparison with null is null
 111             outNulls[i] = true;
 112           }
 113         }
 114       } else {
 115         System.arraycopy(nullPos, 0, outNulls, 0, n);
 116         for(int i = 0; i != n; i++) {
 117           if (!nullPos[i]) {
 118             outputVector[i] = inputColVector1.compareTo(i, value) <OperatorSymbol> 0 ? 1 : 0;
 119           }
 120         }
 121       }
 122     }
 123   }
 124
 125   @Override
 126   public int getOutputColumn() {
 127     return outputColumn;
 128   }
 129
 130   @Override
 131   public String getOutputType() {
 132     return "long";
 133   }
 134
 135   @Override
 136   public String vectorExpressionParameters() {
 137     return "col " + colNum + ", val " + value.toString();
 138   }
 139
 140   @Override
 141   public VectorExpressionDescriptor.Descriptor getDescriptor() {
 142     return (new VectorExpressionDescriptor.Builder())
 143         .setMode(
 144             VectorExpressionDescriptor.Mode.PROJECTION)
 145         .setNumArguments(2)
 146         .setArgumentTypes(
 147             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("<OperandType>"),
 148             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("<OperandType>"))
 149         .setInputExpressionTypes(
 150             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.COLUMN,
 151             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.SCALAR).build();
 152   }
 153 }