32647f2b7d62213dd51188fa4bd501ff5a5e8702
[hive.git] / ql / src / gen / vectorization / ExpressionTemplates / TimestampColumnCompareTimestampScalar.txt
1 /**
2  * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
3  * or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
4  * distributed with this work for additional information
5  * regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
6  * to you under the Apache License, Version 2.0 (the
7  * "License"); you may not use this file except in compliance
8  * with the License.  You may obtain a copy of the License at
9  *
10  *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
11  *
12  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
13  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
14  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
15  * See the License for the specific language governing permissions and
16  * limitations under the License.
17  */
18
19 package org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.gen;
20
21 import java.sql.Timestamp;
22
23 import org.apache.hadoop.hive.common.type.HiveIntervalDayTime;
24 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.VectorExpression;
25 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.*;
26 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorizedRowBatch;
27 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorExpressionDescriptor;
28
29 /**
30  * Generated from template TimestampColumnCompareTimestampScalar.txt, which covers binary comparison
31  * expressions between a column and a scalar. The boolean output is stored in a
32  * separate boolean column.
33  */
34 public class <ClassName> extends VectorExpression {
35
36   private static final long serialVersionUID = 1L;
37
38   private int colNum;
39   private <HiveOperandType> value;
40   private int outputColumn;
41
42   public <ClassName>(int colNum, <HiveOperandType> value, int outputColumn) {
43     this.colNum = colNum;
44     this.value = value;
45     this.outputColumn = outputColumn;
46   }
47
48   public <ClassName>() {
49   }
50
51   @Override
52   public void evaluate(VectorizedRowBatch batch) {
53
54     if (childExpressions != null) {
55       super.evaluateChildren(batch);
56     }
57
58      // Input #1 is type <OperandType>.
59     <InputColumnVectorType> inputColVector1 = (<InputColumnVectorType>) batch.cols[colNum];
60
61     LongColumnVector outputColVector = (LongColumnVector) batch.cols[outputColumn];
62
63     int[] sel = batch.selected;
64     boolean[] nullPos = inputColVector1.isNull;
65     boolean[] outNulls = outputColVector.isNull;
66     int n = batch.size;
67     long[] outputVector = outputColVector.vector;
68
69     // return immediately if batch is empty
70     if (n == 0) {
71       return;
72     }
73
74     outputColVector.isRepeating = false;
75     outputColVector.noNulls = inputColVector1.noNulls;
76     if (inputColVector1.noNulls) {
77       if (inputColVector1.isRepeating) {
78         //All must be selected otherwise size would be zero
79         //Repeating property will not change.
80         outputVector[0] = inputColVector1.compareTo(0, value) <OperatorSymbol> 0 ? 1 : 0;
81         outputColVector.isRepeating = true;
82       } else if (batch.selectedInUse) {
83         for(int j=0; j != n; j++) {
84           int i = sel[j];
85           outputVector[i] = inputColVector1.compareTo(i, value) <OperatorSymbol> 0 ? 1 : 0;
86         }
87       } else {
88         for(int i = 0; i != n; i++) {
89           outputVector[i] = inputColVector1.compareTo(i, value) <OperatorSymbol> 0 ? 1 : 0;
90         }
91       }
92     } else {
93       if (inputColVector1.isRepeating) {
94         //All must be selected otherwise size would be zero
95         //Repeating property will not change.
96         if (!nullPos[0]) {
97           outputVector[0] = inputColVector1.compareTo(0, value) <OperatorSymbol> 0 ? 1 : 0;
98           outNulls[0] = false;
99         } else {
100           outNulls[0] = true;
101         }
102         outputColVector.isRepeating = true;
103       } else if (batch.selectedInUse) {
104         for(int j=0; j != n; j++) {
105           int i = sel[j];
106           if (!nullPos[i]) {
107             outputVector[i] = inputColVector1.compareTo(i, value) <OperatorSymbol> 0 ? 1 : 0;
108             outNulls[i] = false;
109           } else {
110             //comparison with null is null
111             outNulls[i] = true;
112           }
113         }
114       } else {
115         System.arraycopy(nullPos, 0, outNulls, 0, n);
116         for(int i = 0; i != n; i++) {
117           if (!nullPos[i]) {
118             outputVector[i] = inputColVector1.compareTo(i, value) <OperatorSymbol> 0 ? 1 : 0;
119           }
120         }
121       }
122     }
123   }
124
125   @Override
126   public int getOutputColumn() {
127     return outputColumn;
128   }
129
130   @Override
131   public String getOutputType() {
132     return "long";
133   }
134
135   @Override
136   public String vectorExpressionParameters() {
137     return "col " + colNum + ", val " + value.toString();
138   }
139
140   @Override
141   public VectorExpressionDescriptor.Descriptor getDescriptor() {
142     return (new VectorExpressionDescriptor.Builder())
143         .setMode(
144             VectorExpressionDescriptor.Mode.PROJECTION)
145         .setNumArguments(2)
146         .setArgumentTypes(
147             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("<OperandType>"),
148             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("<OperandType>"))
149         .setInputExpressionTypes(
150             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.COLUMN,
151             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.SCALAR).build();
152   }
153 }