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[hive.git] / ql / src / gen / vectorization / ExpressionTemplates / TimestampScalarArithmeticDateColumn.txt
1 /**
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11  *
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15  * See the License for the specific language governing permissions and
16  * limitations under the License.
17  */
18
19 package org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.gen;
20
21 import java.sql.Timestamp;
22
23 import org.apache.hadoop.hive.common.type.HiveIntervalDayTime;
24 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.VectorExpression;
25 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorExpressionDescriptor;
26 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.*;
27
28 /*
29  * Because of the templatized nature of the code, either or both
30  * of these ColumnVector imports may be needed. Listing both of them
31  * rather than using ....vectorization.*;
32  */
33 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.DoubleColumnVector;
34 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.LongColumnVector;
35 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorizedRowBatch;
36 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.NullUtil;
37 import org.apache.hadoop.hive.ql.util.DateTimeMath;
38 import org.apache.hadoop.hive.serde2.io.DateWritable;
39
40 /**
41  * Generated from template TimestampScalarArithmeticDateColumnBase.txt.
42  * Implements a vectorized arithmetic operator with a scalar on the left and a
43  * column vector on the right. The result is output to an output column vector.
44  */
45 public class <ClassName> extends VectorExpression {
46
47   private static final long serialVersionUID = 1L;
48
49   private int colNum;
50   private <HiveOperandType1> value;
51   private int outputColumn;
52   private Timestamp scratchTimestamp2;
53   private DateTimeMath dtm = new DateTimeMath();
54
55   public <ClassName>(<HiveOperandType1> value, int colNum, int outputColumn) {
56     this.colNum = colNum;
57     this.value = value;
58     this.outputColumn = outputColumn;
59     scratchTimestamp2 = new Timestamp(0);
60   }
61
62   public <ClassName>() {
63   }
64
65   @Override
66   /**
67    * Method to evaluate scalar-column operation in vectorized fashion.
68    *
69    * @batch a package of rows with each column stored in a vector
70    */
71   public void evaluate(VectorizedRowBatch batch) {
72
73     if (childExpressions != null) {
74       super.evaluateChildren(batch);
75     }
76
77     // Input #2 is type date.
78     LongColumnVector inputColVector2 = (LongColumnVector) batch.cols[colNum];
79
80      // Output is type <ReturnType>.
81     <OutputColumnVectorType> outputColVector = (<OutputColumnVectorType>) batch.cols[outputColumn];
82
83     int[] sel = batch.selected;
84     boolean[] inputIsNull = inputColVector2.isNull;
85     boolean[] outputIsNull = outputColVector.isNull;
86     outputColVector.noNulls = inputColVector2.noNulls;
87     outputColVector.isRepeating = inputColVector2.isRepeating;
88     int n = batch.size;
89
90     long[] vector2 = inputColVector2.vector;
91
92     // return immediately if batch is empty
93     if (n == 0) {
94       return;
95     }
96
97     if (inputColVector2.isRepeating) {
98       scratchTimestamp2.setTime(DateWritable.daysToMillis((int) vector2[0]));
99       dtm.<OperatorMethod>(
100           value, scratchTimestamp2, outputColVector.getScratch<CamelReturnType>());
101       outputColVector.setFromScratch<CamelReturnType>(0);
102       // Even if there are no nulls, we always copy over entry 0. Simplifies code.
103       outputIsNull[0] = inputIsNull[0];
104     } else if (inputColVector2.noNulls) {
105       if (batch.selectedInUse) {
106         for(int j = 0; j != n; j++) {
107           int i = sel[j];
108           scratchTimestamp2.setTime(DateWritable.daysToMillis((int) vector2[i]));
109           dtm.<OperatorMethod>(
110               value, scratchTimestamp2, outputColVector.getScratch<CamelReturnType>());
111           outputColVector.setFromScratch<CamelReturnType>(i);
112         }
113       } else {
114         for(int i = 0; i != n; i++) {
115           scratchTimestamp2.setTime(DateWritable.daysToMillis((int) vector2[i]));
116           dtm.<OperatorMethod>(
117               value, scratchTimestamp2, outputColVector.getScratch<CamelReturnType>());
118           outputColVector.setFromScratch<CamelReturnType>(i);
119         }
120       }
121     } else {                         /* there are nulls */
122       if (batch.selectedInUse) {
123         for(int j = 0; j != n; j++) {
124           int i = sel[j];
125           scratchTimestamp2.setTime(DateWritable.daysToMillis((int) vector2[i]));
126           dtm.<OperatorMethod>(
127               value, scratchTimestamp2, outputColVector.getScratch<CamelReturnType>());
128           outputColVector.setFromScratch<CamelReturnType>(i);
129           outputIsNull[i] = inputIsNull[i];
130         }
131       } else {
132         for(int i = 0; i != n; i++) {
133           scratchTimestamp2.setTime(DateWritable.daysToMillis((int) vector2[i]));
134           dtm.<OperatorMethod>(
135               value, scratchTimestamp2, outputColVector.getScratch<CamelReturnType>());
136           outputColVector.setFromScratch<CamelReturnType>(i);
137         }
138         System.arraycopy(inputIsNull, 0, outputIsNull, 0, n);
139       }
140     }
141
142     NullUtil.setNullOutputEntriesColScalar(outputColVector, batch.selectedInUse, sel, n);
143   }
144
145   @Override
146   public int getOutputColumn() {
147     return outputColumn;
148   }
149
150   @Override
151   public String getOutputType() {
152     return "<ReturnType>";
153   }
154
155   @Override
156   public VectorExpressionDescriptor.Descriptor getDescriptor() {
157     return (new VectorExpressionDescriptor.Builder())
158         .setMode(
159             VectorExpressionDescriptor.Mode.PROJECTION)
160         .setNumArguments(2)
161         .setArgumentTypes(
162             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("<OperandType1>"),
163             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("date"))
164         .setInputExpressionTypes(
165             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.SCALAR,
166             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.COLUMN).build();
167   }
168 }