e82b9e24d5efadc07eeb3cc99dbdbf7e57ccfadd
[hive.git] / ql / src / gen / vectorization / ExpressionTemplates / TimestampScalarArithmeticIntervalYearMonthColumn.txt
1 /**
2  * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
3  * or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
4  * distributed with this work for additional information
5  * regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
6  * to you under the Apache License, Version 2.0 (the
7  * "License"); you may not use this file except in compliance
8  * with the License.  You may obtain a copy of the License at
9  *
10  *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
11  *
12  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
13  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
14  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
15  * See the License for the specific language governing permissions and
16  * limitations under the License.
17  */
18
19 package org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.gen;
20
21 import java.sql.Timestamp;
22
23 import org.apache.hadoop.hive.common.type.HiveIntervalYearMonth;
24 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.VectorExpression;
25 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorExpressionDescriptor;
26 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.*;
27
28 /*
29  * Because of the templatized nature of the code, either or both
30  * of these ColumnVector imports may be needed. Listing both of them
31  * rather than using ....vectorization.*;
32  */
33 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.DoubleColumnVector;
34 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.LongColumnVector;
35 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorizedRowBatch;
36 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.NullUtil;
37 import org.apache.hadoop.hive.ql.util.DateTimeMath;
38
39 /**
40  * Generated from template TimestampScalarArithmeticIntervalYearMonthColumn.txt.
41  * Implements a vectorized arithmetic operator with a scalar on the left and a
42  * column vector on the right. The result is output to an output column vector.
43  */
44 public class <ClassName> extends VectorExpression {
45
46   private static final long serialVersionUID = 1L;
47
48   private int colNum;
49   private Timestamp value;
50   private int outputColumn;
51   private HiveIntervalYearMonth scratchIntervalYearMonth2;
52   private DateTimeMath dtm = new DateTimeMath();
53
54   public <ClassName>(Timestamp value, int colNum, int outputColumn) {
55     this.colNum = colNum;
56     this.value = value;
57     this.outputColumn = outputColumn;
58     scratchIntervalYearMonth2 = new HiveIntervalYearMonth();
59   }
60
61   public <ClassName>() {
62   }
63
64   @Override
65   /**
66    * Method to evaluate scalar-column operation in vectorized fashion.
67    *
68    * @batch a package of rows with each column stored in a vector
69    */
70   public void evaluate(VectorizedRowBatch batch) {
71
72     if (childExpressions != null) {
73       super.evaluateChildren(batch);
74     }
75
76     // Input #2 is type Interval_Year_Month (months).
77     LongColumnVector inputColVector2 = (LongColumnVector) batch.cols[colNum];
78
79         // Output is type Timestamp.
80     TimestampColumnVector outputColVector = (TimestampColumnVector) batch.cols[outputColumn];
81
82     int[] sel = batch.selected;
83     boolean[] inputIsNull = inputColVector2.isNull;
84     boolean[] outputIsNull = outputColVector.isNull;
85     outputColVector.noNulls = inputColVector2.noNulls;
86     outputColVector.isRepeating = inputColVector2.isRepeating;
87     int n = batch.size;
88
89     long[] vector2 = inputColVector2.vector;
90
91     // return immediately if batch is empty
92     if (n == 0) {
93       return;
94     }
95
96     if (inputColVector2.isRepeating) {
97       scratchIntervalYearMonth2.set((int) vector2[0]);
98       dtm.<OperatorMethod>(
99           value, scratchIntervalYearMonth2, outputColVector.getScratchTimestamp());
100       outputColVector.setFromScratchTimestamp(0);
101       // Even if there are no nulls, we always copy over entry 0. Simplifies code.
102       outputIsNull[0] = inputIsNull[0];
103     } else if (inputColVector2.noNulls) {
104       if (batch.selectedInUse) {
105         for(int j = 0; j != n; j++) {
106           int i = sel[j];
107           scratchIntervalYearMonth2.set((int) vector2[i]);
108           dtm.<OperatorMethod>(
109              value, scratchIntervalYearMonth2, outputColVector.getScratchTimestamp());
110           outputColVector.setFromScratchTimestamp(i);
111         }
112       } else {
113         for(int i = 0; i != n; i++) {
114           scratchIntervalYearMonth2.set((int) vector2[i]);
115           dtm.<OperatorMethod>(
116              value, scratchIntervalYearMonth2, outputColVector.getScratchTimestamp());
117           outputColVector.setFromScratchTimestamp(i);
118         }
119       }
120     } else {                         /* there are nulls */
121       if (batch.selectedInUse) {
122         for(int j = 0; j != n; j++) {
123           int i = sel[j];
124           scratchIntervalYearMonth2.set((int) vector2[i]);
125           dtm.<OperatorMethod>(
126              value, scratchIntervalYearMonth2, outputColVector.getScratchTimestamp());
127           outputColVector.setFromScratchTimestamp(i);
128           outputIsNull[i] = inputIsNull[i];
129         }
130       } else {
131         for(int i = 0; i != n; i++) {
132           scratchIntervalYearMonth2.set((int) vector2[i]);
133           dtm.<OperatorMethod>(
134              value, scratchIntervalYearMonth2, outputColVector.getScratchTimestamp());
135           outputColVector.setFromScratchTimestamp(i);
136         }
137         System.arraycopy(inputIsNull, 0, outputIsNull, 0, n);
138       }
139     }
140
141     NullUtil.setNullOutputEntriesColScalar(outputColVector, batch.selectedInUse, sel, n);
142   }
143
144   @Override
145   public int getOutputColumn() {
146     return outputColumn;
147   }
148
149   @Override
150   public String getOutputType() {
151     return "timestamp";
152   }
153
154   @Override
155   public String vectorExpressionParameters() {
156     return "val " + value.toString() + ", col " + + colNum;
157   }
158
159   @Override
160   public VectorExpressionDescriptor.Descriptor getDescriptor() {
161     return (new VectorExpressionDescriptor.Builder())
162         .setMode(
163             VectorExpressionDescriptor.Mode.PROJECTION)
164         .setNumArguments(2)
165         .setArgumentTypes(
166             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("timestamp"),
167             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("interval_year_month"))
168         .setInputExpressionTypes(
169             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.SCALAR,
170             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.COLUMN).build();
171   }
172 }