0d8a26bcec01fcd52d24faebc6878743bc4b9eea
[hive.git] / ql / src / gen / vectorization / ExpressionTemplates / TimestampScalarArithmeticTimestampColumn.txt
1 /**
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10  *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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15  * See the License for the specific language governing permissions and
16  * limitations under the License.
17  */
18
19 package org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.gen;
20
21 import java.sql.Timestamp;
22
23 import org.apache.hadoop.hive.common.type.HiveIntervalDayTime;
24 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.VectorExpression;
25 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorExpressionDescriptor;
26 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.*;
27
28 /*
29  * Because of the templatized nature of the code, either or both
30  * of these ColumnVector imports may be needed. Listing both of them
31  * rather than using ....vectorization.*;
32  */
33 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.TimestampColumnVector;
34 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.VectorizedRowBatch;
35 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.vector.expressions.NullUtil;
36 import org.apache.hadoop.hive.ql.util.DateTimeMath;
37
38 /**
39  * Generated from template TimestampScalarArithmeticTimestampColumnBase.txt.
40  * Implements a vectorized arithmetic operator with a scalar on the left and a
41  * column vector on the right. The result is output to an output column vector.
42  */
43 public class <ClassName> extends VectorExpression {
44
45   private static final long serialVersionUID = 1L;
46
47   private int colNum;
48   private <HiveOperandType1> value;
49   private int outputColumn;
50   private DateTimeMath dtm = new DateTimeMath();
51
52   public <ClassName>(<HiveOperandType1> value, int colNum, int outputColumn) {
53     this.colNum = colNum;
54     this.value = value;
55     this.outputColumn = outputColumn;
56   }
57
58   public <ClassName>() {
59   }
60
61   @Override
62   /**
63    * Method to evaluate scalar-column operation in vectorized fashion.
64    *
65    * @batch a package of rows with each column stored in a vector
66    */
67   public void evaluate(VectorizedRowBatch batch) {
68
69     if (childExpressions != null) {
70       super.evaluateChildren(batch);
71     }
72
73     // Input #2 is type <OperandType2>.
74     <InputColumnVectorType2> inputColVector2 = (<InputColumnVectorType2>) batch.cols[colNum];
75
76     // Output is type <ReturnType>.
77     <OutputColumnVectorType> outputColVector = (<OutputColumnVectorType>) batch.cols[outputColumn];
78
79     int[] sel = batch.selected;
80     boolean[] inputIsNull = inputColVector2.isNull;
81     boolean[] outputIsNull = outputColVector.isNull;
82     outputColVector.noNulls = inputColVector2.noNulls;
83     outputColVector.isRepeating = inputColVector2.isRepeating;
84     int n = batch.size;
85
86     // return immediately if batch is empty
87     if (n == 0) {
88       return;
89     }
90
91     if (inputColVector2.isRepeating) {
92       dtm.<OperatorMethod>(
93           value, inputColVector2.asScratch<CamelOperandType2>(0), outputColVector.getScratch<CamelReturnType>());
94       outputColVector.setFromScratch<CamelReturnType>(0);
95       // Even if there are no nulls, we always copy over entry 0. Simplifies code.
96       outputIsNull[0] = inputIsNull[0];
97     } else if (inputColVector2.noNulls) {
98       if (batch.selectedInUse) {
99         for(int j = 0; j != n; j++) {
100           int i = sel[j];
101           dtm.<OperatorMethod>(
102               value, inputColVector2.asScratch<CamelOperandType2>(i), outputColVector.getScratch<CamelReturnType>());
103           outputColVector.setFromScratch<CamelReturnType>(i);
104         }
105       } else {
106         for(int i = 0; i != n; i++) {
107           dtm.<OperatorMethod>(
108               value, inputColVector2.asScratch<CamelOperandType2>(i), outputColVector.getScratch<CamelReturnType>());
109           outputColVector.setFromScratch<CamelReturnType>(i);
110
111         }
112       }
113     } else {                         /* there are nulls */
114       if (batch.selectedInUse) {
115         for(int j = 0; j != n; j++) {
116           int i = sel[j];
117           dtm.<OperatorMethod>(
118               value, inputColVector2.asScratch<CamelOperandType2>(i), outputColVector.getScratch<CamelReturnType>());
119           outputColVector.setFromScratch<CamelReturnType>(i);
120           outputIsNull[i] = inputIsNull[i];
121         }
122       } else {
123         for(int i = 0; i != n; i++) {
124           dtm.<OperatorMethod>(
125               value, inputColVector2.asScratch<CamelOperandType2>(i), outputColVector.getScratch<CamelReturnType>());
126           outputColVector.setFromScratch<CamelReturnType>(i);
127         }
128         System.arraycopy(inputIsNull, 0, outputIsNull, 0, n);
129       }
130     }
131
132     NullUtil.setNullOutputEntriesColScalar(outputColVector, batch.selectedInUse, sel, n);
133   }
134
135   @Override
136   public int getOutputColumn() {
137     return outputColumn;
138   }
139
140   @Override
141   public String getOutputType() {
142     return "timestamp";
143   }
144
145   @Override
146   public String vectorExpressionParameters() {
147     return "val " + value.toString() + ", col " + + colNum;
148   }
149
150   @Override
151   public VectorExpressionDescriptor.Descriptor getDescriptor() {
152     return (new VectorExpressionDescriptor.Builder())
153         .setMode(
154             VectorExpressionDescriptor.Mode.PROJECTION)
155         .setNumArguments(2)
156         .setArgumentTypes(
157             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("<OperandType1>"),
158             VectorExpressionDescriptor.ArgumentType.getType("<OperandType2>"))
159         .setInputExpressionTypes(
160             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.SCALAR,
161             VectorExpressionDescriptor.InputExpressionType.COLUMN).build();
162   }
163 }